Proyecto I+D+i

KAIMAN

SISTEMA INTELIGENTE APLICADO A ESTRATEGIAS FULL ECOMMERCE

VDSHOP REDCOM, S.L. ha recibido una ayuda para su proyecto de Investigación y Desarrollo del Sistema Inteligente Aplicado a Estrategias Full Ecommerce a través del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI), ayuda cofinanciada por la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).

El objetivo del proyecto es diseñar y desarrollar un motor inteligente de procesado y análisis de información aplicado a una solución Full Ecommerce. Dicho modelo tecnológico permitirá a empresas que lo incorporen poder desplegar de una manera eficiente y más rápida sistemas de Full Ecommerce con elevadas ratios de conversión, así como incrementar el ticket medio de compra.

Para ello será necesario alcanzar los siguientes objetivos técnicos principales:

  • Desarrollo de tecnologías eficientes que permitan el funcionamiento del sistema en la nube
  • Diseño de una arquitectura flexible que permita la integración de un número elevado de productos y plataformas de referencia en el mercado
  • Diseño de un sistema de información central que se nutra de fuentes de datos internas y externas, homogéneas y heterogéneas
  • Desarrollo de tecnologías disruptivas basadas en inteligencia artificial, big data y web scraping con el objetivo de construir modelos analíticos, predictivos y recomendadores.

Desde un punto de vista de la novedad, destaca la identificación de patrones de comportamiento a través del desarrollo de un sistema de inteligencia artificial online (SAAS) muy intuitivo que trabaja en tiempo real. El motor será capaz de automatizar el proceso de generación de modelos predictivos, obteniéndolos en minutos.

En este sentido, en la combinación de algoritmos con el objetivo de conseguir una mejor predicción. el motor que se desarrolle incorporará una analítica predictiva con Machine Learning y el uso de más de 60 variantes de algoritmos en la búsqueda de patrones y gemelos. Además de estas variantes, se añade un balanceo de targets que permite que en casos de uso en los que tasa de ocurrencia es muy baja, estos algoritmos se comporten bien.

Esta automatización revoluciona al completo los tiempos necesarios para obtener los modelos predictivos de cada una de las distintas dimensiones que se quieran analizar en el campo planteado.

Datos del proyecto:

  • Expediente CDTI: IDI-20200096.
  • Lugar de ejecución: Madrid.
  • Plazo de ejecución: 2019 – 2020.